Stage M1/M2, ModĂ©lisation de toplines de rap pour l’apprentissage en musique

  • Stage M1/M2 2024, avec gratification, de 3 Ă  5 mois, en collaboration avec l’entrerpise WiM
  • Thèmes: rythme, prosodie, rap, informatique musicale, apprentissage automatique
  • Lieu: Lille (Villeneuve d’Ascq, Laboratoire CRIStAL, mĂ©tro 4 Cantons), tĂ©lĂ©travail partiel possible.
  • Encadrement et contacts: Mathieu Giraud, Ken DĂ©guernel
  • Annonce et liens: https://www.algomus.fr/jobs
  • Candidatures ouvertes

La musique contribue aux apprentissages. Work In Music (WiM) est une application novatrice qui permet aux lycĂ©ens d’explorer le programme scolaire tout en Ă©tant immergĂ©s dans la musique. Des rythmes entraĂ®nants sont associĂ©s Ă  chaque notion clĂ©, favorisant ainsi la mĂ©morisation et rendant l’apprentissage plus ludique.

WiM propose des contenus de divers styles musicaux, notamment le rap. Bien que le travail humain demeure essentiel et souhaitable pour garantir la qualitĂ© de ces contenus, il est tout aussi intĂ©ressant d’explorer des approches co-crĂ©atives qui combinent l’expertise et la crĂ©ativitĂ© humaines avec des algorithmes [1].

Ce stage se concentre ainsi sur l’analyse, la modĂ©lisation et la gĂ©nĂ©ration de toplines, la partie vocale d’une chanson rap en mettant l’accent sur son rythme et ses intonations Ă  partir d’un texte structurĂ©. Plus prĂ©cisĂ©ment, le/la stagiaire aura l’opportunitĂ© de :

  • Effectuer une revue des approches en informatique musicale et en musicologie sur la prosodie et le rap.
  • Constituer un corpus composĂ© de plusieurs dizaines d’exemples de prosodie et de mĂ©lodies structurĂ©es
  • Proposer une modĂ©lisation de ces toplines, notamment par des structures arborescentes
  • Élaborer et tester un premier modèle de gĂ©nĂ©ration

La gĂ©nĂ©ration pourrait combiner des Ă©lĂ©ments formels, procĂ©duraux, et un apprentissage automatique s’appuyant sur le corpus Ă©laborĂ© ou d’autres donnĂ©es telles que MCFlow [3].

Profil recherché

Master d’informatique, compétences en modélisation et/ou en apprentissage/IA. Connaissances et pratique musicales appréciées, en particulier en rap.

Débouchés

Des opportunitĂ©s de poursuite en thèse pourraient ĂŞtre envisagĂ©es sur ce sujet ou sur d’autres sujets proches en informatique musicale, que ce soit Ă  CRIStAL ou bien dans notre rĂ©seau de collaborateurs acadĂ©miques ou industriels en France et Ă  l’étranger. En particulier, une thèse CIFRE avec l’entreprise WiM pourrait ĂŞtre envisagĂ©e.

References